Playbooks
KI-adopsjonsprosessAI adoption process

Fra tilfeldig prompting til forankret KI-praksis.From random prompting to an AI practice the organization can own.

Viken KI starter med spørreundersøkelser, intervjuer og observasjon før vi bestemmer hvor AI hører hjemme. Målet er ikke flere prompt-triks, men en praksis superbrukere kan eie og organisasjonen kan stole på.Viken KI starts with surveys, interviews, and observation before deciding where AI belongs. The goal is not more prompt tricks, but a practice superusers can own and the organization can trust.

AdopsjonsløpetThe adoption path

01Kartlegg dagens arbeid, smertepunkter og muligheter.Map today's work, pain points, and opportunities.
02Lag forbedringsforslag og POC for én reell arbeidsflyt.Shape an improvement proposal and POC for one real workflow.
03Etabler superbrukere med eierskap og faglig tyngde.Establish superusers with ownership and domain credibility.
04Bygg, lær og forbedre løsningen sammen.Build, learn, and improve the solution together.
05Forankre MVP-en med målt verdi og tydelig ansvar.Anchor the MVP with measured value and clear ownership.

1. Kartlegg dagens situasjon1. Map the current situation

  • Spørreundersøkelser gir bred innsikt i hvor folk mister tid, hvilke oppgaver som gjentas, og hvor kvalitet er vanskelig å holde.Surveys give broad insight into where people lose time, which tasks repeat, and where quality is hard to maintain.
  • Intervjuer og observasjon viser hva som faktisk skjer mellom systemer, dokumenter, beslutninger og mennesker.Interviews and observation show what actually happens between systems, documents, decisions, and people.
  • Resultatet er et kart over smertepunkter og forbedringsmuligheter, ikke en generell AI-roadmap.The result is a map of pain points and improvement opportunities, not a generic AI roadmap.

2. Lag forslag og POC2. Shape the proposal and POC

  • Velg én arbeidsflyt med tydelig verdi, tilgjengelig kontekst og håndterbar risiko.Choose one workflow with clear value, available context, and manageable risk.
  • Lag et forbedringsforslag som beskriver hvordan arbeidet kan gjøres bedre med AI, og hva mennesker fortsatt må eie.Shape an improvement proposal that describes how AI can improve the work, and what people still need to own.
  • Bygg et proof of concept med teamets egne dokumenter, data og begrensninger, ikke en generisk demo.Build a proof of concept using the team's own documents, data, and constraints, not a generic demo.

3. Etabler superbrukergruppe3. Establish a superuser group

  • Velg superbrukere som er tett på arbeidshverdagen og har troverdighet hos kollegaene sine.Choose superusers who are close to the workday and have credibility with their colleagues.
  • Gi gruppen eierskap tidlig: de skal ikke bare teste løsningen, men påvirke hvordan den bygges.Give the group ownership early: they should not only test the solution, but influence how it is built.
  • Resultatet er en fokusgruppe som kan utfordre POC-en, skape læring og senere hjelpe organisasjonen videre.The result is a focus group that can challenge the POC, create learning, and later help the organization move forward.

4. Bygg, lær og forbedre sammen4. Build, learn, and improve together

  • Vi sparrer, idémyldrer og bygger videre på POC-en sammen med superbrukerne, slik at løsningen treffer den faktiske arbeidshverdagen.We spar, ideate, and continue building the POC with the superusers so the solution fits the real workday.
  • Opplæringen bygger blant annet på Anthropic sitt AI Fluency-rammeverk: Delegation, Description, Discernment og Diligence brukt som praktiske arbeidsvaner, ikke teori.The enablement applies Anthropic's AI Fluency framework: Delegation, Description, Discernment, and Diligence as practical working habits, not theory.
  • Superbrukerne lærer når AI er nyttig, når det ikke er det, og hvordan prompting, context engineering, tools, skills, agents og RAG kan brukes trygt og effektivt.Superusers learn when AI is useful, when it is not, and how prompting, context engineering, tools, skills, agents, and RAG can be used safely and effectively.

5. Forankre MVP-en5. Anchor the MVP

  • Etter en vellykket MVP måler vi produktivitet, kvalitet, faktisk bruk og hvor mye tid som flyttes bort fra repeterende oppgaver.After a successful MVP, we measure productivity, quality, actual use, and how much time moves away from repetitive tasks.
  • Bevis på verdi brukes til å forankre praksisen i rutiner, eierskap, styring og videre prioriteringer.Evidence of value is used to anchor the practice in routines, ownership, governance, and future priorities.
  • Målet er mer tid til det som er givende, mindre tid på det repetitive, og en AI-praksis som overlever etter piloten.The goal is more time for meaningful work, less time spent on repetitive work, and an AI practice that survives beyond the pilot.